Komputery mogą diagnozować nowotwory

Inteligentnie rozpoznać raka
Rozmowa z dr. inż. Michałem Krukiem, informatykiem i laureatem Nagrody Naukowej POLITYKI, o tym, jak uczy się komputery diagnozować nowotwory.
Pokolorowany elektroniczny obraz komórki rakowej.
Science Photo Library

Pokolorowany elektroniczny obraz komórki rakowej.

Marcin Rotkiewicz: – Sztuczna inteligencja, sieci neuronowe rozpoznające komórki rakowe – to, czym się pan zajmuje, brzmi niemal jak science fiction.
Michał Kruk: – Na pierwszy rzut oka może się tak wydawać, ale dzisiejsze komputery, i to wcale nie jakieś supermaszyny o wielkich mocach obliczeniowych, tylko te zwyczajne, które mamy na biurkach czy nawet w smartfonach, da się wykorzystać do bardzo zaawansowanych zadań. Również takich jak właśnie diagnostyka nowotworów.

Jak zatem zmienić laptop czy smarfon w patomorfologa?
Potrzebna jest do tego tak zwana sieć neuronowa, czyli program komputerowy wykazujący cechy sztucznej inteligencji. Inspiracją dla tworzenia takich sieci była budowa mózgu składającego się przede wszystkim z neuronów, czyli komórek nerwowych. Dlatego działanie sztucznych sieci neuronowych do pewnego stopnia przypomina właśnie funkcjonowanie mózgu. Dzięki temu posiadają bardzo istotną cechę: potrafią się uczyć pewnych umiejętności. Na przykład rozpoznawać, czy dana ludzka komórka ciała, widoczna na zdjęciu mikroskopowym, jest zdrowa czy też przekształciła się już w nowotworową.

Takie sieci neuronowe, a więc programy komputerowe, sam pan pisze?
Nie, wykorzystujemy to, co jest dostępne na rynku, czyli po prostu kupujemy tego typu oprogramowanie.

Wykorzystałeś swoją miesięczną pulę 10 tekstów z POLITYKI dostępnych nieodpłatnie w naszym serwisie.
Pełną treść tego i wszystkich innych artykułów otrzymasz wykupując dostęp do Polityki Cyfrowej.

Poleć stronę

Zamknij
Facebook Twitter Google+ Wykop Poleć Skomentuj

Ta strona do poprawnego działania wymaga włączenia mechanizmu "ciasteczek" w przeglądarce.

Powrót na stronę główną