Dr inż. Maria Cywińska finalistką Nagród Naukowych POLITYKI 2026

Opracowuje algorytmy, które wydobywają z obrazów informacje o komórkach i tkankach niewidoczne w klasycznym mikroskopie.

Dr inż. Maria Cywińska (Politechnika Warszawska) jest adiunktką w Instytucie Mikromechaniki i Fotoniki na Wydziale Mechatroniki.

Łączy fizykę światła ze sztuczną inteligencją, by obserwować próbki bez barwienia, które może zmieniać ich właściwości. Zaproponowała metodę odzyskiwania informacji o fazie światła z pojedynczego obrazu, co pozwala śledzić m.in. podziały komórek. Jej rozwiązania przyspieszają i ułatwiają pomiary w biomedycynie i przemyśle, a w przyszłości mogą pomóc rozwijać bezinwazyjną diagnostykę.

Odbyła staże m.in. w Max Planck Institute for Radioastronomy w Bonn i Meiji University w Tokio. Otrzymała stypendium START FNP oraz I nagrodę w konkursie im. prof. Adama Smolińskiego za najlepszą pracę dyplomową z optoelektroniki. Współtworzony przez nią wynalazek zdobył brązowy medal na targach iENA 2018. Kieruje projektem DeepSee finansowanym przez NCN.

Publikowała m.in. w „Journal of Physics: Photonics”, „Laser & Photonics Reviews” i „Optics Express”. Udostępnia algorytmy na GitHubie, aby mogli korzystać z nich inni badacze i studenci. Na LinkedIn popularyzuje optykę obliczeniową i sztuczną inteligencję.