Przejdź do treści
Reklama
Reklama
Nauka

Algorytm podpowie, dlaczego niemowlę płacze

Naukowcy sprawdzili, czy komputerowy algorytm można nauczyć rozpoznawania dźwięków wydawanych przez dzieci i na tej podstawie interpretować ich samopoczucie. Okazało się, że można. Naukowcy sprawdzili, czy komputerowy algorytm można nauczyć rozpoznawania dźwięków wydawanych przez dzieci i na tej podstawie interpretować ich samopoczucie. Okazało się, że można. Tim Bish / Unsplash
Rodzice wiedzą aż za dobrze, jak frustrujące jest zgadywanie, dlaczego dziecko płacze. Jest zmęczone, głodne czy może chore? Odczyta to sztuczna inteligencja.

Płacz dziecka to dla rodziców jedno z trudniejszych doświadczeń. Gdy dziecko – a szczególnie niemowlę – płacze, trudno orzec, czy to oznaka znudzenia, zmęczenia, niewygody czy może choroby. Odczytanie intencji niemowlaka jest trudne. Choć, nawiasem mówiąc, możliwe, że taki też był zamysł ewolucji: aby zwiększyć szanse małego dziecka na przeżycie, powinniśmy reagować na każdy sygnał o jego dyskomforcie, dlatego każdy płacz powinien stawiać nas na równe nogi.

Z czasem opiekunowie uczą się rozpoznawać różne rodzaje płaczu i adekwatnie reagować na potrzeby dziecka. Tu świeżo upieczeni rodzice mają trudniej, przewagę zaś ci doświadczeni. A z racji liczby dzieci, z którymi się styka, najwięcej praktyki w tej materii powinien mieć personel medyczny.

Czytaj także: Mowa niemowlęcia. Jak się komunikuje ze światem?

Informacje zakodowane w płaczu dziecka

To właśnie pielęgniarki i lekarze naprowadzili badaczy z Northern Ilinois University na trop, twierdząc, że są w stanie rozpoznać (przynajmniej częściowo) potrzeby płaczących niemowląt. Naukowcy postanowili sprawdzić, czy komputerowy algorytm można nauczyć rozpoznawania dźwięków wydawanych przez dzieci i przypisywania im określonych stanów. Okazało się, że tak. „Niczym w specjalnym języku, w różnych rodzajach płaczu dziecka zakodowane jest mnóstwo informacji związanych ze zdrowiem. Różnice pomiędzy sygnałami dźwiękowymi niosą informację” – tłumaczy Lichuan Liu, współautorka pracy i kierowniczka Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Northern Illinois University.

Czytaj także:

  • dzieci
  • sztuczna inteligencja
  • Reklama